模型私有化部署
结合你的云上或本地资源，完成模型平台搭建、运行链路配置和上线准备，避免“只部署不落地”。
把 AI 系统真正跑起来，并且稳定地跑下去
我们为企业和团队提供从环境评估、模型平台部署到长期运维的全流程服务，重点覆盖 Linux/GPU、Kubernetes、Dify、Xinference、vLLM 等关键环节。
核心服务
面向需要快速落地 AI 的团队，覆盖“搭起来、跑起来、稳下来”三个关键阶段。
AI 应用上线与运维
针对业务应用进行发布、监控、容量与故障策略设置，确保服务在高峰时段依然可用。
故障排查与性能优化
快速定位卡顿、超时、吞吐不足等问题，输出可执行的优化方案，提升推理稳定性和成本效率。
提示词优化器
编写、优化和对比 AI 提示词，并将常用版本保存下来。首次使用时，请在工具中配置自己的模型服务；桌面端体验更佳。
合作流程
每一步都可验证，减少沟通损耗，确保范围与结果一致。
需求确认
梳理目标、现状、限制条件，明确可交付范围和里程碑。
方案设计
确定架构、组件选型与部署方式，给出实施路径和风险提示。
实施交付
按计划执行部署与联调，逐项验收关键节点，保证上线质量。
持续运维
提供周期性巡检与问题响应，支持后续扩容和能力升级。
服务能力展示
结合你当前阶段，可以按“实施项目”或“持续运维”两种模式合作。
适合哪些团队
如果你遇到以下情况，Aioperis 会很契合：
- 正在推进 AI 落地，但缺少基础设施实施经验。
- 系统已经上线，但出现稳定性或性能瓶颈。
- 团队规模有限，希望把运维工作外包给专业团队。
- 需要明确预算边界和可验收的阶段成果。
常见问题
支持哪些部署环境？
支持云上与本地环境，覆盖 Linux/GPU、Kubernetes 及常见模型服务组件。我们会在需求确认阶段给出适配建议。
合作是项目制还是长期运维？
两种模式都支持。可以先项目制交付，再按月或按阶段提供持续运维支持。
怎么开始最快？
建议先提交需求确认，描述当前环境、目标、时间要求和期望结果，我们会快速反馈可行方案。
准备好开始你的 AI 实施与运维项目了吗？
你可以通过淘宝店铺提交需求，或直接邮件联系。我们会先帮你把范围、风险和交付节奏说明白，再开始执行。